多様な履歴の利用による分岐予測精度の向上
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概要
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現代の高性能なプロセッサには高精度な分岐予測器の存在が欠かせない.近年では複数の予測器を組み合わせ,長い履歴を活用できる予測器が多数が提案されている.一方で,どのような履歴を利用するのが予測精度向上に貢献するのかという研究は最近ではほとんど行われていない.本稿では Set 分け方法によって多様な性質を持つ Per-Set 履歴に着目し,その Set 分けの方法と組み合わせに関して提案し評価を行った.複数の Set 分け方法で生成された Per-Set 履歴を組み合わせて利用することで.単一の方法のみを利用する場合と比較して予測ミス率を 1.0% 削減出来た.
- 2011-07-20
著者
-
稲葉 真理
東京大学大学院情報理工学系研究科
-
平木 敬
東京大学情報理工学系研究科
-
平木 敬
東京大学理学部情報科学科 電子技術総合研究所
-
平木 敬
東京大学大学院情報理工学系研究科コンピュータ科学
-
平木 敬
東京大学理学部情報科学科
-
今井 浩
東京大学情報理工学系研究科
-
今井 浩
東京大学
-
今井 浩
九州大学
-
石井 康雄
日本電気株式会社
-
今井 浩
Erato今井量子計算機構プロジェクト Jst:東京大学情報理工学系研究科コンピュータ科学専攻
-
稲葉 真理
東大
-
平木 敬
東大
-
稲葉 真理
東京大学情報理工学系研究科
-
稲葉 真理
東京大学理学系研究科
-
稲葉真理
東京大学
-
平木敬
東京大学
-
今井 浩
Jst‐erato
-
今井 浩
Erato今井量子計算機構プロジェクト 科学技術振興事業団
-
石井 康雄
東京大学情報理工学系研究科コンピュータ科学専攻
-
平木 敬
東京大学情報科学科平木研究室
-
平木 敬
東京大学大学院情報理工学系研究科:電子技術総合研究所情報アーキテクチャ部
-
平木 敬
電子技術総合研究所電子計算機部計算機方式研究室
-
今井 浩
東京大学理学系研究科情報科学専攻 Erato今井量子計算機構プロジェクト 科学技術振興事業団
-
今井 浩
東京大学理学部
-
石井 康雄
東京大学情報理工学系研究科|日本電気株式会社
-
畔柳 圭佑
東京大学情報理工学系研究科
-
今井 浩
東京大学大学院情報理工学系研究科
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