ニューラルネットワークを用いたノイズのある画像からの領域抽出
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概要
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本論文では,二次元画像に含まれる複数の有意パターンを抽出するために,人工ニューラルネットワークを用いる方法について述べている.特に,入力層ユニットに対し,互いに重なり合った受容野を持つように中間層ユニットを配置した3層ニューラルネットワークに誤差逆伝播法を用いて学習を行うと,視野に含まれる複数のパターン領域を抽出するネットワークが得られることを示している.すなわち,学習によって中間層の各ユニットは入力パターンに含まれる局所的な特徴を検出する機能を獲得し,出力層のユニットは入力画像に含まれるノイズを除去し複数の目標パターンを出力するようになることを述べている.また,学習後のネットワークの内部表現を解析した結果,生体の一次視覚野における単純型細胞の受容野に類似する結合係数が形成されることを確認した.
- 社団法人情報処理学会の論文
- 1994-10-15
著者
-
中村 千秋
長崎大学教育学部
-
中村 彰
崇城大学工学部
-
中村 彰
長崎大学工学部電気情報工学科
-
大山 輝光
和歌山信愛女子短期大学
-
高比良 秀彰
鹿児島工業高等専門学校電子制御工学科
-
中村 千秋
長崎大学工学部電気情報工学科
-
中村 千秋
長崎大学工学部
-
中村 彰
長崎大学工学部
-
高比良 秀彰
佐世保工業高等専門学校
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