仮説の生成・検証パラダイムに基づいた市街地地図からの道路情報抽出
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概要
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本稿では,仮説の生成・検証プロセスの繰返し処理により,市街地地図から道路情報を段階的に抽出・精練する方法について報告する.従来,道路情報の抽出にはボトムアップ処理に基づいた方法が数多く報告されてきたが,処理方法が局所的で,かつその適用域が個々の地図に依存しているという欠点があった.本方法は,初期処理としてボトムアップ的に市街地地図から道路情報を抽出するものの,以降初期抽出された道路情報に対して,市街地地図に関する経験的知識を繰り返し適用・解釈し,道路情報を検証して精練する.この方法の視点は,(1)初期抽出過程では高い認識率を達成することが直接の目的ではなく,誤った道路情報の抽出を極力避けること,(2)精練過程では経験的知識の適用により,既存の道路情報を解釈し,推定可能な事実に基づいて道路情報の抽出率を向上させることと,である.このような視点の下で,道路情報を大局的に解釈して仮説を生成し,市街地地図データでそれを局所的に検証して段階的に道路情報を精練するパラダイムを議論する.さらに,このパラダイムに基づいて実現したプロトタイプ・システムにおいて,実際に実験を行い,良好な結果を得たことを報告する.
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 1994-01-15
著者
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