スペクトログラムの画像処理による音声に重畳した雑音の軽減法 : 音声と車内雑音の分離
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概要
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音声認識システムが広く使われるようになってきたが,実際に利用される環境の多くでは,周囲の雑音の影響により認識率が低下することが知られている.特に,自動車内では,エンジン音やロードノイズなどの影響を受ける.そのため,これらの雑音の影響を軽減する方式が必要である.そこで,本手法では,音声解析に利用されるスペクトログラムに画像処理の手法を適応して音声の周波数成分の抽出を行い,音声と雑音の分離を行う.音声に雑音を重畳したものに本手法を適応し,評価には雑音重畳前の音声との相互相関により評価を行い他の手法と比較し本手法が有効であることを確認した.
- 2002-07-18
著者
-
杉江 昇
名城大学理工学部情報工学科
-
旭 健作
名城大学理工学部
-
旭 健作
名城大学 大学院 理工学研究科 情報科学専攻
-
杉江 昇
名城大学 理工学部
-
杉江 昇
名古屋大学
-
旭 健作
名城大学大学院理工学研究科情報工学専攻
-
佐川 雄二
名城大学理工学部情報工学科
-
佐川 雄二
名城大学 理工学部 情報科学科
-
杉江 昇
名城大学
-
佐川 雄二
名城大学 理工学部 情報工学科
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