局所選択型ニューラルフィルタによるMR像の画質改善
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概要
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本論文では, MRI画像における画質改善のためのフィルタ手法として, 各画素に対し処理特性の異なる複数のニューラルフィルタのいずれかを, クラスタリング能力に優れるニューラルネットワークにて局所的かつ選択的に適用する, 局所選択型ニューラルフィルタを提案する.本手法を, 高画質像に対して疑似的に雑音を付加したシミュレーション画像と, 実際のMRI装置より得られた低画質像に適用した結果, エッジの鮮鋭度を低下させることなく雑音を軽減できることを示した.また, 従来のニューラルフィルタや非線形フィルタに比べて, 学習画像および未学習画像に対する画質改善能力に優れることを示した.
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 1998-11-15
著者
-
杉江 昇
名城大学理工学部情報工学科
-
原田 潤太
東京慈恵会医科大学 放射線医学教室
-
原田 潤太
東京慈恵会医科大学 形成外科学講座
-
原田 潤太
東京慈恵会医科大学附属柏病院放射線部
-
原田 潤太
東京慈恵会医科大学柏病院放射線科
-
原田 潤太
北海道大学医学部附属病院 放射線科
-
堀場 勇夫
愛知県立大学
-
寺本 篤司
名古屋電機工業株式会社オプトエレクトロニクス事業部
-
寺本 篤司
名城大学理工学部
-
堀場 勇夫
名城大学理工学部
-
掘場 勇夫
名城大学 理工学部
-
堀場 勇夫
名城大 理工
-
杉江 昇
名城大学理工学部
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