雑音低減・鮮鋭度向上・動き補償を学習した時空間ニューラルフイルターによるX線透視像の高画質化

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概要

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時空間ニューラルフィルターを用いてX線透視像の高画質化を行っている。雑音低減に加え、2段階の学習すなわち鮮鋭度向上、更に動き補償の学習を行っている。従来の時間方向加算処理に基づくリカーシブフィルターとの比較評価の結果、動きに伴いぼけや残像が生じる問題点を解決することを示している。また、その能力を雑音低減特性と周波数特性により定量的に評価している。その結果、時空間NFは、雑音低減・鮮鋭度向上・動き補償の能力を学習領域のパターンに適応して獲得し、それら機能を総合的に備え合わせた合理的なフィルターであるをことを示している。
社団法人電子情報通信学会の論文
1996-07-26

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