ニューロフィルタを用いた超音波断層像の画質改善
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概要
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医用画像診断装置の一つである超音波断層装置は取り扱いの簡便性やX線被爆がないなどの多くの利点から広範囲で利用されている反面,画質が悪く読影が困難であるため画質改善が強く求められている.一方,体内における超音波の反射,散乱,干渉による振る舞いは大変複雑であり,従来フィルタを用いて超音波断層像から雑音除去を行うことは困難であると考えられる.そこで本研究では,学習によって所望の人出力関係を適応的に構築することのできるニューラルネットワークを画像フィルタに応用したニューロフィルタをインターレス画像である超音波断層像に適用可能な入力構造となるように改良し,これを用いて超音波断層像の画質改善を行った.その結果,超音波断層像特有の雑音が力幅に除去され,画質改善の効果が認められた.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 1996-07-26
著者
-
杉江 昇
名城大学理工学部情報工学科
-
横田 充弘
名古屋大学臨床検査医学講座
-
掘場 勇夫
名城大学理工学部
-
堀場 勇夫
愛知県立大学
-
横田 充弘
名古屋大学医学部
-
寺本 篤司
名古屋電機工業株式会社オプトエレクトロニクス事業部
-
寺本 篤司
名城大学理工学部
-
原 直子
名城大学理工学部
-
原 直子
名城大学 理工学部
-
堀場 勇夫
名城大 理工
-
横田 充弘
名古屋大学
-
杉江 昇
名城大学理工学部
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