近似Chamfer距離とカーネル部分空間を用いたシルエット画像からの三次元人物姿勢推定(顔・ジェスチャの認識理解(1),顔・ジェスチャの認識・理解)
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概要
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シルエット画像から三次元人物姿勢を推定する新しい手法を提案した.提案手法は,候補姿勢の取得と再順位付けという二つの処理を含む.候補姿勢は,近似Chamfer距離を用いて200万の姿勢データベースから効率的に検索される.そしてカーネルCCAに基づく順位付け法により,候補姿勢の優先順位を改善する.多様な姿勢バリエーションに対する実験により,提案方法の有効性を示した.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2007-02-15
著者
-
大西 昇
名古屋大学大学院情報科学研究科
-
杉江 昇
名城大学理工学部情報工学科
-
田中 敏光
名城大学大学院理工学研究科
-
杉江 昇
名城大学大学院理工学研究科
-
田中 敏光
名城大学理工学部
-
田中 敏光
名城大学理工学部情報科学
-
杉江 昇
名古屋大学
-
曹 暉
名古屋大学大学院情報科学研究科
-
大西 昇
名古屋大学 大学院 工学研究科 情報工学専攻
-
杉江 昇
名城大学
-
大西 昇
名古屋大学
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