ラべル要素検出とモデル照合による商品棚ラべル認識(一般セッション,コンピュータビジョンとパターン認識のための機械学習と最適化,一般)
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概要
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商品棚ラべル認識の課題として(1)様々な種類のラべル,(2)複雑な背景,(3)回転やスケール変化への対応が挙げられる.本研究では,ラべル要素検出とモデル照合によるラべル認識手法を提案する.まず,入力画像からラべル要素(バーコード,通貨記号,数字記号)を抽出する.通貨記号と数字記号の検出にはSVMを用いる.そして,ラべル要素とラべルモデルを照合し,商品名と価格の認識を行う.商品情報取得システムによる実験で,その有効性を確認した.
- 2010-08-29
著者
-
大西 昇
名古屋大学大学院情報科学研究科
-
松本 哲也
名古屋大学大学院情報科学研究科メディア科学専攻
-
竹内 義則
名古屋大学情報連携統括本部情報戦略室
-
工藤 博章
名古屋大学大学院情報科学研究科メディア科学専攻
-
大西 昇
名古屋大学大学院情報科学研究科メディア科学専攻
-
竹内 義則
名古屋大学情報セキュリティ対策推進室
-
土井 泰法
名古屋大学大学院情報科学研究科メディア科学専攻
-
大西 昇
名古屋大学 大学院 工学研究科 情報工学専攻
-
大西 昇
名古屋大学工学部
-
大西 昇
理研 名大工
-
Ohnishi N
Bio-mimetic Control Research Center Riken
-
松本 哲也
名古屋大学大学院
-
工藤 博章
名古屋大学大学院情報科学研究科
-
Ohnishi N
The Department Of Media Science Graduate School Of Information Science Nagoya University
-
竹内 義則
名古屋大学 情報セキュリティ対策推進室
-
工藤 博章
名古屋大学大学院工学研究科情報工学専攻
-
大西 昇
名古屋大学
-
竹内 義則
大同大学
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