適応的なロバストSuper-Exponential法を用いた瞬時混合ブラインド音源分離(研究速報)
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概要
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ブラインド音源分離の分野で,"Super-Exponential"法(SEM)と呼ばれるアルゴリズムが存在する.これまでに,SEMを用いたブラインド分離アルゴリズムは提案されているが,従来のSEMでは,二次の統計量と高次の統計量を用いているためガウス雑音に対して敏感であるという欠点がある.この欠点を補うために高次の統計量のみを用いたロバストSEM (RSEM)が提案された.そこで本論文では,RSEMを適応的に実装する手法(ARSEM)を提案し,それらの性能を従来の高次統計量を用いる手法とシミュレーション実験で比較することにより,ARSEMの有効性を示す.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2006-05-01
著者
-
大西 昇
名古屋大学大学院情報科学研究科
-
河本 満
産業技術総合研究所
-
伊藤 雅紀
名古屋大学大学院情報科学研究科
-
井上 雄二郎
島根大学総合理工学部電子制御システムエ学科
-
伊藤 雅紀
東北学院大学教養学部
-
井上 雄二郎
島根大学総合理工学部
-
井上 雄二郎
島根大学総合理工学部電子制御システム工学料
-
大西 昇
名古屋大学 大学院 工学研究科 情報工学専攻
-
大西 昇
名古屋大学
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