検索-組合せ法を用いた単眼画像からの三次元人物姿勢推定(テーマ関連セッション,事例ベースメディア解析)
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概要
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本研究では,単眼画像からの三次元人物姿勢の推定を目的とする.事例法とパーツ法を統合して新しい検索-組合せ手法を提案した.全身姿勢に基づく事例データベースの代わりに,簡潔な上下半身姿勢からなる事例データベースを使用する.上下半身姿勢の有効な組合せによって何百万もの全身姿勢を復元することができる.最初に,上下半身姿勢の候補は,事例データベースから,部分的画像照合によって検索される.これらの半身姿勢候補から,事前学習された組合せの制約条件に従って,現実的な組合せが選択される.それから,coarse-to-fine評価方法によって最適な半身姿勢の組合せを選ぶ.提案手法は,(全身に基づく)事例法より低い時間/空間複雑さを持って,パーツ法より現実的な三次元姿勢を保証できる.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2006-09-01
著者
-
大西 昇
名古屋大学大学院情報科学研究科
-
松本 哲也
名古屋大学大学院情報科学研究科メディア科学専攻
-
竹内 義則
名古屋大学情報連携統括本部情報戦略室
-
工藤 博章
名古屋大学大学院情報科学研究科メディア科学専攻
-
竹内 義則
名古屋大学情報セキュリティ対策推進室
-
曹 暉
名古屋大学大学院情報科学研究科
-
大西 昇
名古屋大学 大学院 工学研究科 情報工学専攻
-
松本 哲也
名古屋大学大学院
-
工藤 博章
名古屋大学大学院情報科学研究科
-
竹内 義則
名古屋大学 情報セキュリティ対策推進室
-
工藤 博章
名古屋大学大学院工学研究科情報工学専攻
-
大西 昇
名古屋大学
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