自己修復の分析に基づく発話生成モデルに関する考察

概要

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計算機との自然な対話を実現するためには、自由発話理解、実環境への対応、対話のモデル化などが重要な課題である。しかし、話し言葉には省略、倒置、言い直しなど、通常書き言葉にはあまり見られない表現が数多く現れる。なかでも、音声入力によって書き言葉と異り、誤りなどを含む不適格文が多く入力されることが予想される。Leveltによると、こうした不適格性は話者自身によって直されることが多い.この話者自身による言い直し行為を自己修復(self-rePair)と呼ぶ。自己修復は発話行動のさまざまな過程で生ずるため、さまざまなものがある。例えば、「秋葉原」と言おうとして「あきはらば」と言ってしまうような音素レベルでの誤りを訂正するものから、発話の途中でガリの話題に転換してしまうような自己修復もある。発話を生成する過程というのは大きく分けて3つのステージに分けられる。一つ目で意図(概念)を構成し、二つ目のステージでは文法構造を構築し、最後のステージで音素が決定され、発話が行なわれる。最近では各ステージの行為が並列的に行なわれていることを示す研究もある。また、Blackmerらは自己修復に要する時間の分析から、話者は各存のステップでの出力を逐次モニターしているということを報告している。そこで我々は自己修復を誤りの種類と、修復に要する時間の関係から分析する。得られた結果から、実際の現象に適合する発話生成モデルについて検討する。
社団法人情報処理学会の論文
1994-09-20

自己修復の分析に基づく発話生成モデルに関する考察

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