視覚障害者向け商品情報取得システム
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概要
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本研究は,利用者に商品棚にある商品の情報を提示し,選んだ商品へと誘導するシステムを提案する.まず,商品棚の画像に対し,ラベル要素(バーコード,通貨記号,数字記号)を抽出する.このとき,通貨記号と数字記号の抽出にはSVMを用いる.そしてラベル要素とラベルモデルの照合を行い,商品名と価格を認識する.その後,音声出力により,商品棚の情報の提示と誘導を行う.実店舗で撮影したラベル3種類,66枚を含む画像35枚に対してラベル認識実験を行ったところ,抽出率(適合率87.76%,再現率82.14%,F値0.83),認識率(適合率81.95%,再現率76.43%,F値0.77)ともに良好な結果が得られた.
- 2010-07-29
著者
-
大西 昇
名古屋大学大学院情報科学研究科
-
松本 哲也
名古屋大学大学院情報科学研究科メディア科学専攻
-
竹内 義則
名古屋大学情報連携統括本部情報戦略室
-
工藤 博章
名古屋大学大学院情報科学研究科メディア科学専攻
-
大西 昇
名古屋大学大学院情報科学研究科メディア科学専攻
-
竹内 義則
名古屋大学情報セキュリティ対策推進室
-
土井 泰法
名古屋大学大学院情報科学研究科メディア科学専攻
-
大西 昇
名古屋大学 大学院 工学研究科 情報工学専攻
-
大西 昇
名古屋大学工学部
-
大西 昇
理研 名大工
-
Ohnishi N
Bio-mimetic Control Research Center Riken
-
松本 哲也
名古屋大学大学院
-
工藤 博章
名古屋大学大学院情報科学研究科
-
Ohnishi N
The Department Of Media Science Graduate School Of Information Science Nagoya University
-
竹内 義則
名古屋大学 情報セキュリティ対策推進室
-
工藤 博章
名古屋大学大学院工学研究科情報工学専攻
-
大西 昇
名古屋大学
-
竹内 義則
大同大学
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