ニューラルエッジ検出器によるノイズに埋もれた画像からのエッジ検出
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概要
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本論文では,ノイズに埋もれた画像からのエッジ検出に,ニューラルエッジ検出器(NED)を応用し,その性能を評価する.ここでNEDは,階層型ニューラルネット(NN)を利用した学習型エッジ検出器である.ノイズに埋もれた人工画像と自然画像からのエッジ検出実験を行う.従来型のエッジ検出器と比較して,NEDはノイズに対してロバストであり,強度の強いエッジを検出できることを示す.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2003-04-01
著者
-
杉江 昇
名城大学理工学部情報工学科
-
鈴木 賢治
シカゴ大学放射線科カートロスマン放射線像研究所
-
鈴木 賢治
シカゴ大学放射線科
-
杉江 昇
名古屋大学
-
堀場 勇夫
愛知県立大学
-
堀場 勇夫
名城大学理工学部
-
堀場 勇夫
名城大 理工
-
杉江 昇
名城大学
-
鈴木 賢治
シカゴ大学大学院放射線医科学研究科
-
杉江 昇
名城大学理工学部
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