ニューラルエッジ検出器を利用したDSAにおける左心室の輪郭抽出
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概要
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本論文では, 人がたどったエッジとよく一致するエッジを検出するため, 階層型ニューラルネットを学習型エッジ検出器として利用したニューラルエッジ検出器(NED)を提案する.専門医のたどった輪郭から作成したエッジ像をNEDに学習させ, これを利用することにより, 造影濃度の不均一な左心室造影像から, 専門医による輪郭とよく一致する輪郭の抽出を試みる.提案する輪郭抽出手法は, 1)NEDによる詳細なエッジの検出, 2)大局的輪郭の抽出, 3)輪郭候補像に基づく輪郭追跡から成る.輪郭候補像はNEDによるエッジ検出像と大局的輪郭像を合成して作成する.本手法は, 大動脈の弁輪部の2点を入力することにより, 左心室の輪郭を自動抽出する.実際に臨床で得られた画像を用いた評価実験により, 本手法が専門医による輪郭とよく一致する輪郭を比較的安定に抽出できることを示す.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2000-09-07
著者
-
杉江 昇
名城大学理工学部情報工学科
-
南木 道生
中部労災病院循環器科
-
鈴木 賢治
シカゴ大学放射線科
-
南木 道生
中部労災病院
-
堀場 勇夫
愛知県立大学
-
鈴木 賢治
愛知県立大学
-
堀場 勇夫
名城大学理工学部
-
堀場 勇夫
名城大 理工
-
杉江 昇
名城大学理工学部
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