Coupled Switching Linear Modelを利用した複雑なジェスチャー認識
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概要
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本論文では複数のスイチング線形モデルをCouplingさせる手法を述べる。Couplingは各switching linear modelの離散状態変数の間の条件付確率を導入して行う。EMアルゴリズムでモデルのパラメータを学習し、追跡は、あのパラメータを使ってcoupled-forwardアルゴリズムで行われる。いくつのモデルを用意して, 毎時間尤度を計算して一番高い値を持つモデルを選ぶことで, 認識を行う。この手法を両手ジェスチャーの追跡と認識に適用することを示す。
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 2000-11-21
著者
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