プログラミング学習履歴分析のための系列パターンマイニング手法の開発(e-Learning運用/一般)
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概要
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本研究は,プログラミング演習授業における学習プロセスに基づいた学習履歴分析支援の実現を目的とする.本稿では目的達成のためのアプローチとして,プログラミング学習履歴分析に特化した系列パターンマイニング手法を開発する.具体的にはまず,演習中に学習者が発生させたソースコードとエラー内容から学習の推移をシーケンスとして表現するデータ処理方法を開発する.次に,学習履歴データの収集,学習履歴データからのシーケンス生成,SPADEアルゴリズムによるパターン抽出,抽出されたパターンからの知見獲得を補助するツールの実装を行う.この補助ツールを繰り返し用いることで,プログラミング演習時の学習プロセスと学習状況との関連を効率的に分析することができ,学習プロセスに基づいた状況把握を行なう際に有用な知見の獲得が期待される
- 2012-11-10
著者
-
宮寺 庸造
東京学芸大学
-
中村 勝一
福島大学
-
森本 康彦
東京学芸大学
-
森本 康彦
日本アイ・ビー・エム(株)東京基礎研究所
-
中村 勝一
富士通西日本コミュニケーション・システムズ株式会社
-
宮寺 庸造
学芸大
-
宮寺 庸造
東京電機大学
-
野崎 要
東京学芸大学
-
宮寺 庸造
東京電機大・理工
-
宮寺 庸造
東京学芸大学数学・情報学科
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