ループ型脳内通信回路モデルにおけるm系列の出現

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概要

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我々は相互相関を用いて,脳波,MEGなど脳内信号が各部位間でどのように伝播するかを図示・可視化する方式を開発し,これをtime-shift図と名付けた.そこでは,各周波数帯において,時々刻々活動電位情報が的確な遠隔部位に伝達・処理されることが示された.これを説明するために,我々は記憶の基本はループ型回路であり,それらの間でm系列により通信が行われるモデルを提案している.このモデルにおいて,バックプロパゲーション学習を用いたシミュレーションにより,遠隔部位間で情報の伝達・転写ができることが確認できた.そこで,同時多重化通信が可能なモデルを提案し,そのモデルにおいてm系列がどの程度検出されるか,また,m系列を用いて通信を行うことで,通信の成功率がどのように変化するかを検証した.その結果,構築したループ型脳内通信回路モデルにおいてのm系列の有効性を示すことができた.
2012-07-23

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