全方位カメラを用いた複数方向の観測による歩容認証
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概要
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本研究では,全方位カメラから得られる複数方向の歩容画像を用いた個人認証手法を提案する.最初に背景差分により全方位画像列からシルエットを抽出する.それをパノラマ展開し,時空間の歩容シルエットボリューム(GSV)を得る.次にGSVから算出した歩行周期に基づいてフーリエ解析を行い,周波数領域特徴を抽出する.また,全方位カメラを用いることによる観測方向の変化を利用して,複数の基準方向を設定し,各基準方向と歩行周期をもとに複数方向の特徴を抽出する.認証時には,入力と辞書シーケンスに対する同一方向どうしの特徴間距離を算出し,それらを統合して照合を行う.最後に21人の被験者の5方向を含むシーケンスに対して個人認証実験を行い,本手法の有効性を確認した.
- 2008-07-24
著者
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