視線情報を用いた画像選好の識別(視聴覚技術,ヒューマンインタフェースおよび一般)

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概要

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• 本研究では人間の視線を主観的な価値推定に結びつけることを目的とし,画像見比べ時の選好識別を試みる.提案手法では視線の動きから算出しうる様々な特徴量を結合したものを入力特徴として用い,Random Forestによる学習・識別を行う.選好識別における視線情報の有用性を示すとともに,どのような視線の動きに好みが反映されうるかを検証する.

• 2013-02-26

著者

• 佐藤 洋一

  東京大学生産技術研究所

• 菅野 裕介

  東京大学

• 佐藤 洋一

  The University Of Tokyo

• 佐藤 洋一

  東京大学医学部附属病院分院産婦人科

• 菅野 裕介

  東京大学生産技術研究所

• 佐藤 洋一

  岩手医科大学・医学部・第二解剖

• 笠井 啓史

  東京大学生産技術研究所

• 大垣 慶介

  東京大学生産技術研究所

• 菅野 裕介

  東京大学生産技術研修所

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