背景モデル構築のための画像類似性と時間的スパース性を考慮した画像選択法
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概要
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直近の観測画像を用いて背景モデルを構築する手法が,従来から多数提案されている.ここで,モデル構築に用いる観測画像の期間が短い場合,背景の変動は小さいため前景と背景を区別しやすいが,前景が連続して観測されると背景モデルに含まれてしまう.一方,期間が長い場合,前景の影響は小さいが,背景の変動が大きくなるため前景と背景の区別が難しい.本手法は,類似する画像を選択することにより背景の変動を抑え,かつ,互いに時間的に離れている画像を選択することにより前景の影響を抑えた背景モデルの構築を可能にする.実験では,直近の短期間/長期間の観測画像をそのまま用いた場合と提案手法により選択した観測画像を用いた場合について,背景モデルを構築し,背景差分の結果を比較することにより有効性を示す.
- 2013-03-07
著者
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川西 康友
京都大学大学院情報学研究科
-
美濃 導彦
京大
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美濃 導彦
京都大学大学院情報学研究科知能情報学專攻
-
美濃 導彦
京都大学大学院情報学研究科:京都大学学術情報メディアセンター
-
美濃 導彦
通信総合研究所
-
椋木 雅之
広島市立大学大学院情報科学研究科:(現)京都大学学術情報メディアセンター
-
椋木 雅之
京都大学 学術情報メディアセンター
-
川西 康友
京都大学 学術情報メディアセンター
-
清水 渚佐
京都大学大学院情報学研究科
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