防犯カメラ映像における条件分割型適合性フィードバックによる特定人物画像検索
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概要
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様々な環境に設置された防犯カメラで観測された人物画像の特徴量は被写体の姿勢,照明などの撮影条件によって大きく変化する.そのため,人物照合には撮影条件によって(1)同一人物の人物画像の特徴量間の距離が大きい,(2)別人同士の人物画像の特徴量間の距離が小さい,という2つの問題がある.特定人物画像検索において,従来提案されてきた適合性フィードバックでは,問題(1)には対応できるが,問題(2)には対処できない.本稿で提案する条件分割型適合性フィードバックでは,各防犯カメラでの人物迫跡で得られる情報をもとに,撮影条件を分類してフィードバックすることで,各撮影条件の画像特徴量が混合されることを回避し,問題(1)(2)の両方に対処する.複数の防犯カメラ映像に対して人物画像を検索し,通常の適合性フィードバックと比較することで本手法の有効性を確認した.
- 2013-03-07
著者
-
川西 康友
京都大学大学院情報学研究科
-
美濃 導彦
京大
-
美濃 導彦
京都大学大学院情報学研究科知能情報学專攻
-
美濃 導彦
京都大学大学院情報学研究科:京都大学学術情報メディアセンター
-
美濃 導彦
通信総合研究所
-
椋木 雅之
広島市立大学大学院情報科学研究科:(現)京都大学学術情報メディアセンター
-
椋木 雅之
京都大学 学術情報メディアセンター
-
川西 康友
京都大学 学術情報メディアセンター
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