階層的な色分類によるカラー画像からの文字パタン抽出法

概要

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筆者らは、積極的に色情報を用いることによってカラー画像から文字パタンを抽出する手法を提案してきた。この手法は、「画像内の単一文字列中の文字は単一色で書かれている」という性質を仮定し、画像全体の色分布を解析することによって文字色の候補を抽出し、各文字色候補毎に分解された画像を生成するものである。この大域的色分類による文字パタン抽出法は、画像全体が高々数色で構成されるカラー文書画像に対しては十分な性能を示すが、写真に重畳した文字や情景画像中の文字を対象とすると、正確に文字色を抽出することが難しいという問題を有する。この理由として、背景領域の影響によって文字色候補が真の文字色からずれてしまうこと、単一文字列中の文字色が微妙に変化していること、などが挙げられる。本稿では、これらの問題に対処するために、色分類を階層的に行う手法を提案する。この階層的色分類による文字パタン抽出法は、局所的な小領域における色分類の結果を元にして大局的な色分類を行うので、より正確な文字パタン抽出が可能となる。
社団法人電子情報通信学会の論文
1994-09-26