視覚的特徴に基づく図面からのシンボル候補の抽出と分類
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概要
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シンボルの接続関係を表す図面(回路図,フローチャートなど)の自動読み取りの研究におけるシンボル抽出法は,あらかじめ定まったシンボルを持つ図面を対象に考えられてきた.ところが,人間は,図面に対して特別に知識を持っていなくても,シンボルと接続線を分離できる.そこで,本論文では,シンボルの持つ視覚的特徴を用いて,イラスト風の図面を含む,汎用的なシンボル候補の抽出法と,その形状と構造に基づく分類法について考察した.まず,視覚的にまとまりの良い部分を,短線集合(短い線分の集合)とループという形で抽出し,得られた結果を統合し,シンボル候補とする.これにより,イラスト図面を含む,多種類の図面から,シンボル候補が抽出できた.次に,シンボル候補をループ形状と構造の比較により分類する.このために,二つのシンボル候補を構成する各々の特徴点に対して,類似度を定義し,これを用いて,シンボル候補の構造による類似度と,ループ形状による類似度を定義する.これらの類似度が大きいシンボル候補を同種と分類することにより,モデル化の困難なイラスト図面のシンボル候補も分類可能になった.
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 1992-09-15
著者
-
池田 克夫
京都大学工学部情報工学教室
-
美濃 導彦
京都大学工学部情報工学教室
-
美濃 導彦
京大
-
宗続 敏彦
京都大学工学部情報工学教室
-
池田 克夫
京都大学工学研究科情報工学専攻
-
宗讀 敏彦
京都大学工学部情報工学教室
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