モデルを用いた人体の動作推定法 : 慣性の導入
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概要
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筆者らはこれまで、モデルマッチング法を用いて動画像から人体の動作推定を行う方法について研究してきた。この方法では,予め対象となる人体の形状モデルを用意し,入力画像を二値化して得られるシルエット領域とモデルとの投影における関係を数値化してマッチング評価している。このとき、慣性を考慮することによってマッチング評価に要する計算量を削減することを筆者らは提案した。本稿ではマッチング評価についてさらに慣性を重視し、重畳にも対応できる動作推定法について考察する。
- 一般社団法人電子情報通信学会の論文
- 1995-03-27
著者
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