ランダムパターン背景を用いた視体積交差法のためのシルエット欠損修復(画像認識,コンピュータビジョン)
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概要
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視体積交差法は,複数のカメラで得られるシルエットから対象物体の形状を復元する手法である.視体積交差法では,物体色と背景色が近い場合にシルエットが大きく欠損し,その結果,復元形状も欠損するという問題点がある.そこで本研究では,ランダムパターン背景を用い,物体色によらず一定以上の割合で正しくシルエットを抽出できるようにすることを提案する.更に,この処理によって残るシルエット欠損について,複数のカメラが同じ物体を観測していることを利用して,物体色を推定し,これと背景色を比較して修復することで,更に欠損を少なくする.実験では,シルエットを手動で抽出したときの復元形状と提案手法で得られる復元形状との比較を行い,提案手法によりシルエット欠損が修復され,その結果,復元形状も同時に修復されることを確認する.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2006-11-01
著者
-
飯山 将晃
京都大学大学院経済学研究科
-
豊浦 正広
山梨大学大学院医学工学総合研究部
-
美濃 導彦
京都大学学術情報メディアセンター
-
角所 考
京都大学学術情報メディアセンター
-
美濃 導彦
京大
-
角所 考
関西学院大学理工学部人間システム工学科
-
豊浦 正広
京都大学大学院情報学研究科:(現)京都大学学術情報メディアセンター
-
飯山 将晃
京都大学大学院 経済学研究科
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