大局的特徴量GISTを用いた作品例に基づく絵画調画像生成(ポスター展示(立体映像・絵画・画像解析と可視化),映像表現フォーラム)
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概要
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我々は,指定した画家のスタイルを写真に転写する手法を提案する.提案手法によって,その画家が描いたような絵画調画像を写真から生成できる.写真が入力として与えられると,まず,指定した画家のデータベースから,入力した写真と似た構造を持った絵画が探索される.探索には,人間がシーンの大まかな構造を知覚するのに利用しているとされるGIST特徴量を用いる.次に,探索された絵画の色遣いと筆使いを入力写真に転写することで,その画家のスタイルを反映した絵画調画像を生成する.この提案手法では,写真と画家を指定するだけで,画材や技法を意識することなく,自動的にその画家のスタイルの絵画調を生成することができる.
- 2012-03-09
著者
-
豊浦 正広
山梨大学大学院医学工学総合研究部
-
茅 暁陽
山梨大学大学院
-
芽 暁陽
山梨大学工学部コンピュータ・メディア工学科
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茅 暁陽
山梨大学大学院医学工総合研究部
-
豊浦 正広
山梨大学大学院医学工総合研究部
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阿部 敬由
山梨大学大学院医学工総合教育部
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