ユーザの興味と情報発信者からの影響度を融合した情報パーソナライズ方法の提案(行動解析,ユーザ属性情報,ライフログ活用技術,オフィスインフォメーションシステム,ライフインテリジェンス,一般)
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概要
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本研究では,ユーザの興味とユーザが情報発信者から受ける影響(影響度と呼ぶ)とを推定し,両者を融合したモデルを用いて情報をパーソナライズすることを目指した.そして,ユーザの興味と影響度を,共通の指標を用いて表現することを提案した.共通の指標には,ユーザが情報を情報一覧から選択した事を無作為に選択したことと比較した際の乖離確率を用いた.これにより,性質の異なる二つの要因を融合可能なものにし,レコメンド精度の向上を確認した.
- 2012-03-01
著者
-
小林 稔
Nttサイバーソリューション研究所
-
小林 稔
山形大学医学部
-
小林 稔
琉球大学教育学部
-
伊藤 浩二
海上保安大学校機関工学講座
-
小林 稔
Ntt サイバーソリューション研
-
伊藤 浩二
日本電信電話株式会社nttサイバーソリューション研究所
-
佐藤 妙
日本電信電話株式会社nttサイバーソリューション研究所
-
小林 稔
日本電信電話株式会社 Nttサイバーソリューション研究所
-
佐藤 徹[他]
日本電信電話株式会社NTTサイバーソリューション研究所
-
藤田 将成
日本電信電話株式会社NTTサイバーソリューション研究所
-
小林 稔
日本電信電話株式会社
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