図形表面形状に関する損失関数の提案と胸部CT像からの葉間裂抽出への応用(胸部画像解析,ポスターティーザー1,統計モデルとその応用,医用画像一般)
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概要
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AdaBoostなどの従来のブースティングアルゴリズムは,誤りに関する損失のみを最小化するため,例えば肺野の葉間裂の様な膜状の構造物の抽出に応用した場合,形状的に不自然な抽出結果しか得られないことがある.本研究では,図形の表面形状を表現する特徴として法線に注目し,正解領域と抽出領域の間の法線の方向の違いを新しい損失(形状損失と呼ぶ)として提案する.また,この形状損失と誤り損失の和を最小化するアルゴリズムを示し,3次元胸部CT像上の葉間裂の強調に応用する.さらに,グラフカットを用いて葉間裂を粗抽出するアルゴリズムを提案し,実際の画像に適用した結果を示し,提案手法の有効性について考察する.
- 2012-01-12
著者
-
富樫 かおり
京都大学大学院医学研究科放射線医学講座(画像診断学・核医学)
-
富樫 かおり
米国
-
富樫 かおり
京都大学 大学院医学研究科画像診断・核医学
-
清水 昭伸
東京農工大学
-
小畑 秀文
東京農工大学工学部電子情報工学科
-
八上 全弘
京都大学 医学部附属病院 医療情報部
-
小畑 秀文
東京農工大学
-
小畑 秀文
東京農工大・base
-
小畑 秀文
国立がんセンター東病院 放射線部
-
小畑 秀文
東京農工大学大学院工学研究科
-
富樫 かおり
京都大学医学部放射線医学核医学教室
-
富樫 かおり
京都大学
-
中込 啓太
東京農工大学大学院
-
富樫 かおり
京大
-
小林 万里子
東京農工大学
-
藤本 晃司
京都大学
-
中込 啓太
東京農工大学
-
八上 全弘
京都大学
-
清水 昭伸
国際医療福祉大学放射線医学センター
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