複数形状グラフカットに基づく胸部CT像からの肺野セグメンテーションの高度化(一般)
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概要
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本稿では,複数の形状による形状制約を与えることが可能なグラフカットアルゴリズムを提案し,それを用いた3次元胸部CT像からの肺野領域抽出処理について報告する.具体的には,従来の単一の形状に基づく形状制約によるグラフカットを拡張し,複数の形状を与えられる枠組みを提案する.また,2次元の人工画像を用いた実験と,3次元胸部CT像を用いた実験結果を示し,単一の形状を用いた場合と複数の形状を用いた場合を比較することで,提案手法の有効性について議論する.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2011-01-12
著者
-
縄野 繁
国立がんセンター東病院放射線部
-
富樫 かおり
京都大学大学院医学研究科放射線医学講座(画像診断学・核医学)
-
富樫 かおり
米国
-
富樫 かおり
京都大学 大学院医学研究科画像診断・核医学
-
篠崎 賢治
九州がんセンター
-
縄野 繁
国際医療福祉大学三田病院
-
清水 昭伸
東京農工大学
-
小畑 秀文
東京農工大学工学部電子情報工学科
-
小畑 秀文
東京農工大学
-
小畑 秀文
東京農工大・base
-
小畑 秀文
国立がんセンター東病院 放射線部
-
縄野 繁
国立がんセンター東病院
-
小畑 秀文
東京農工大学大学院工学研究科
-
富樫 かおり
京都大学医学部放射線医学核医学教室
-
富樫 かおり
京都大学
-
石津 浩一
京都大学
-
中込 啓太
東京農工大学大学院
-
富樫 かおり
京大
-
中込 啓太
東京農工大学
-
縄野 繁
国際医療福祉大学 放射線医学センター
-
清水 昭伸
国際医療福祉大学放射線医学センター
-
縄野 繁
国際医療福祉大学
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