低フレームレート映像からの周期画像列復元による歩容認証(実世界センシングとその応用)
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概要
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近年,広域監視や犯罪捜査等を目的として人の歩き方の個性に基づく個人認証である歩容認証が注目を集めている.一般的に,防犯カメラによる映像は通信帯域幅や記録装置の容量の制限から,低フレームレートで撮影されていることが多く,映像中に含まれる歩容の位相(姿勢)が疎になるため,低フレームレート映像同士の照合は困難である.そこで本研究では,再構成型の時問題解像と事例に基づく時間超解像を組み合わせ,低フレームレートの歩容画像列から高フレームレートの歩容周期画像列を生成することで,照合を可能にする.具体的には,歩容画像列を固有空間における位相をパラメータとした固有空間中の歩容軌跡として捉え,複数の認識対象外被験者の歩容軌跡を学習データとして,標準モデルを作成する.次いで,入力の低フレームレート映像が与えられると,標準モデルを取り入れたエネルギー最小化の枠組みにおいて入力画像の位相推定と歩容軌跡の復元を繰り返し行うことで,高フレームレートの歩容周期画像列を生成する.100人の被験者の歩容データを用いた認証実験により,本手法の有効性を確認した.
- 2012-01-12
著者
-
八木 康史
大阪大学産業科学研究所
-
槇原 靖
大阪大学産業科学研究所
-
八木 康史
大阪大学大学院基礎工学研究科
-
八木 康史
大阪大
-
槇原 靖
大阪大学
-
赤江 直樹
大阪大学産業科学研究所
-
モンスール アル
大阪大学産業科学研究所
-
赤江 直樹
大阪大学
-
八木 康史
広島市立大学大学院情報科学研究科
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