複素ニューラルネットワークを用いた2チャンネル情報による音源定位手法
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概要
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本研究では,複素ニューラルネットワークを用いた2チャンネル情報による音源定位手法についての検討を行った.提案手法では指向性マイクを2本用いて,時間差及び音圧差の情報を含んだ複素数の特徴量を生成し,複素MLPによって定位を行った.実験では周囲360°の45°刻み8方向の音源を用いて提案手法による定位を行った.実験の結果,ある程度の周波数の幅をもった音源であれば定位が可能であることがわかった.
- 2011-12-13
著者
-
岩田 彰
名古屋工業大学
-
クグレ マウリシオ
名古屋工業大学大学院工学研究科創成シミュレーション工学専攻
-
岩田 彰
名工大
-
黒柳 奨
名古屋工業大学大学院工学研究科創成シミュレーション工学専攻
-
岩田 彰
名古屋工業大学大学院工学研究科
-
黒柳 奨
名古屋工業大学大学院
-
都築 宏文
名古屋工業大学大学院工学研究科創成シミュレーション工学専攻
-
黒柳 奨
名古屋工業大学 大学院 工学研究科
-
岩田 彰
名古屋工業大学大学院 工学研究科 創成シミュレーション工学専攻
-
クグレ マウリシオ
名古屋工業大学大学院 工学研究科 創成シミュレーション工学専攻
-
都築 宏文
名古屋工業大学大学院 工学研究科 創成シミュレーション工学専攻
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