HMMを用いた動画像注目領域フィルタリング
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概要
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時系列画像は、細かな時系列の区分に分割することができ、その中には、認識に必要な複数の状態と認識に必要でない状態とが含まれている場合がある。本論文では、HMMを用いることにより時系列を複数の状態に分割し不必要な状態を省く処理、フィルタリングを行う手法を提案する。また、HMMのシンボル出力確率を、状態に合わせて再学習することによってフィルタリングの性能を向上させる時系列フィルタリング設計法についても示す。本手法を評価するため、時系列顔画像による人物認識の実験を行った。
- 1999-12-17
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