統計的近似とばねモデルを用いたアドホックネットワークにおける端末位置決定手法(位置検出技術, <特集>ユビキタスITSとモバイルアプリケーション)
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概要
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アドホック環境においてはサービス向上や通信の効率化のために位置情報が重要な情報となる.位置情報がGPSにより取得できない場合, 絶対位置を取得可能な端末から位置情報を取得し, 位置を推定する必要がある.従来の位置推定手法では, 推定精度が悪く, また, トラヒックを増大させる点や分散処理に向かない点で問題がある.本稿では, 端末間距離を適切に近似し, 端末の相互の接続関係から適切な位置を統計的に推定する近似手法を提案する.さらに, ばねモデルであるKKモデルを適応することにより端末位置を推定し, 位置推定精度の向上を可能にする.提案手法は, 遠方ホップの情報転送を抑えた簡易的な通信で利用可能であり, かつ, 従来に比べ, 40%程度位置推定誤差を低減させることを確認した.
- 2005-12-15
著者
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