セレクタ論理帰着型重み付き加算器を用いた超解像処理(論理設計,システム設計及び一般)
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概要
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近年,大型テレビやパソコンが普及し,高解像度の液晶ディスプレイで動画像を視聴する機会が増えている.低コストで低解像度の画像を高解像度の画像に変換する必要がある.そこで注目されている技術が超解像処理である.超解像処理とは,観測画像のノイズを取り除き,高周波数成分を復元する技術である.その中でも,被写体本来の輝度を再現できる再構築型超解像が注目されている.再構築型超解像は複数の低解像度画像から1枚の高解像度画像を生成する.再構築型超解像処理では複数の画像を利用するため,再構築処理の計算コストが大きい.一方,扱う画像情報の増加や組み込む機器の小型・薄型化により,超解像処理を行う専用演算器の小面積化・高速化が求められている.そこで,本稿では再構築型超解像処理の再構築処理が重み付き加算に帰結できることを利用し,再構築処理にセレクタ論理を組み込むことで,桁上げ伝搬遅延を削減,超解像処理を効率化する手法を提案する.算術演算子を用いて設計した従来の重み付き加算器に比べ,遅延時間は13%,回路面積は32%削減された.
- 2011-05-11
著者
-
戸川 望
早稲田大学
-
柳澤 政生
早稲田大学基幹理工学研究科情報理工学専攻
-
坂田 雅雄
早稲田大学院基幹理工学研究科情報理工学専攻
-
大附 辰夫
早稲田大学院基幹理工学研究科情報理工学専攻
-
大附 辰夫
早稲田大学
-
柳澤 政生
早稲田大学理工学研究科
-
柳澤 政生
早稲田大
-
大附 辰夫
北九州市立大学国際環境工学部情報メディア工学科早稲田大学理工学総合研究センター
-
柳澤 政生
早大
-
吉原 弘峰
早稲田大学大学院基幹理工学研究科情報理工学専攻
-
吉原 弘峰
早稲田大学基幹理工学部情報理工学科
-
柳澤 政生
早稲田大学
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