ホモグラフィー対応ペアに基づく前景・影・背景のセグメンテーション(幾何学的解析,最適化,<特集>画像の認識・理解論文)

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概要

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前景・影・背景のセグメンテーションは,多くのビジョン応用にとって重要な前処理である.本研究では,この問題をホモグラフィー対応点のペアに対するラベリング問題として扱った新しい枠組みを提案する.従来,ホモグラフィーの幾何制約を利用した平面上の障害物検知方法や影の検出方法が数多く提案されてきているが,これらをセグメンテーション問題に適用した場合,必ずしも隠ぺい領域に対して良好な結果を得ることができない.本手法では,ホモグラフィー対応点ペアの各々のラベルを対称的に考え,そのペアに対して隠ぺい関係も考慮したラベル付けを行うことにより,正確なセグメンテーションを実現する.また既存手法との比較実験により提案手法の有効性を示す.
2011-08-01

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