信頼度に基づく適応的しきい値制御によるROC曲線最適化(パターン認識基礎,<特集>画像の認識・理解論文)

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概要

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ROC曲線は,1対1認証や特定物体検出等の2クラス識別問題において,照合度に対する受入れしきい値を変化させたときの偽陽性率と偽陰性率のトレードオフを示す曲線である.本論文では,観測品質や状況変化の度合に関連した信頼度付きの照合度に対して,受入れ(検出)しきい値を信頼度に応じて適応的に制御する手法を提案する.ROC曲線全体の最適化の観点に基づくと,照合度と信頼度の二次元空間におけるしきい値曲線群が,偽陽性率と偽陰性率の和であるベイズ誤り率に対する受入れ率による微分値で定義される誤りこう配の等値線と一致することを示す.シミュレーションデータ及び実データを用いた実験により,提案手法を用いることで,従来の固定しきい値制御と比較して性能が向上すること,また,従来のz標準化と比較してより少ない計算量で同等程度の性能を実現可能であることを確認した.
2011-08-01

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