述語項構造解析による検索対象細分化を用いた自然文検索(検索,第2回集合知シンポジウム)
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概要
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本手法では,述語項構造解析を用いて,自然言語文で表現されたクエリに含まれる単語,係り受け関係に対して,項構造によるスコア付与を行い,データベースからの検索を行った.特に,述語項構造解析によって「ガ格」として判別された単語に対して,検索文章中で主となる「検索主体」を定義することによって検索を行う.これにより,単語によるスコアの偏りによる問題が是正できる.述語項構造解析にはSynChaを用い,実験では交通事故の判例,「教えて!goo」のテキストを対象とした.
- 2011-01-20
著者
-
山田 浩之
北海道大学大学院農学研究科地域環境学講座
-
荒木 健治
北海道大学大学院情報科学研究科
-
ジェプカ ラファウ
北海道大学
-
ジェプカ ラファウ
北海道大学大学院情報科学研究科
-
Rzepka Rafal
Hokkaido University Graduate School Of Information Science And Technology Language Media Laboratory
-
Rzepka Rafal
北大 大学院情報科学研究科
-
Rzepka Rafal
北海道大学大学院情報科学研究科
-
ジェプカ ラファウ
北海道大学大学院 情報科学研究科 メディアネットワーク専攻
-
荒木 健治
北海道大学大学院情報科学研究科メディアネットワーク専攻
-
山田 浩之
北海道大学大学院農学研究科 森林管理保全学講座
-
山田 浩之
北海道大学大学院情報科学研究科
-
Rafal Rzepka
Graduate School Of Information Science And Technology Hokkaido University
-
荒木 健治
北海道大学大学院工学研究科
-
山田 浩之
北海道大学
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