コールセンターにおける音声対話を対象とした帰納的学習を用いた営業日報生成手法の性能評価(情報抽出・質問応答)
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概要
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本研究では自動要約の対象として,コールセンターにおける音声対話に着目し,営業日報を自動的に生成する手法を提案する.コールセンターにおいて電話内容を営業日報として簡潔に記載する作業は,時間と作業量のどちらの観点からも非常に大きなコストとなっている.そこで,本手法では音声データをテキスト化し重要箇所の抽出,そして文体変換を行うことで,営業日報をシステムによって自動生成することを目的とする.本稿では,過去の対話内容とその営業日報から帰納的学習により再帰的に規則獲得を行い,それらの規則を用いて未知の対話内容に対して重要箇所の決定,文体変換を行うシステムを提案し,その性能評価を行った.
- 2007-03-28
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