バックトラックに基づく負荷分散のT2K並列環境における評価
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概要
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マルチコアプロセッサ等を含む並列計算環境が一般的になるに伴い,並列計算向け高生産性言語はより重要になっている.Cilk 言語は共有メモリ環境におけるそのような言語の一つであり,不規則アプリケーションを含む多くのアプリケーションにおいて良好な負荷分散を実現する.すなわち,多数の論理スレッドを生成して最古優先のワークスティールを採用することで全ワーカを有効活用する.我々は,論理スレッドフリーなフレームワーク Tascell を提案している.Tascell は Cilk に対して生産性を損なうことなくより高い性能を実現し,クラスタを含む多様な並列計算環境にも対応する.Tascell ワーカは本物のタスクを生成 (spawn) するが,それは他の***なワーカから要求されたときであり,一時的バックトラックによる最古のタスク生成可能状態の復元に基づく.本手法により,論理スレッド生成・管理コストを削減でき,作業空間に対する参照局所性の向上させることができる.さらに Tascell では,作業空間の遅延コピーを伴う,すっきりとした効率良いバックトラック探索アルゴリズムが実現できる.本論文では,各ノード計 16 コアを備えるクラスタである T2K オープンスーパーコンピュータにおける本手法の評価結果を報告する.評価において NUMA 環境におけるスケーラビリティの低下等の問題は見られたが,多くのアプリケーションにおいては,多コア環境においても充分な速度向上が得られることが確認できた.
- 2009-07-28
著者
-
八杉 昌宏
京都大学大学院情報学研究科
-
馬谷 誠二
京都大学大学院情報学研究科
-
平石 拓
京都大学学術情報メディアセンター
-
湯淺 太一
京都大学大学院情報学研究科
-
湯浅 太一
豊橋技術科学大学
-
湯淺 太一
京都大学情報学研究科
-
八杉 昌宏
京都大学情報学研究科通信情報システム専攻
-
馬谷 誠二
京都大学情報学研究科通信情報システム専攻
-
Yasugi Masahiro
Department Of Communications And Computer Engineering Graduate School Of Informatics Kyoto Universit
-
Masahiro Yasugi
Graduate School Of Informatics Kyoto University
-
八杉 昌宏
京都大学情報学研究科
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