データ並列言語における擬似ベクトル処理のための実行方式
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概要
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データ並列言語で用いられるデータの数は, 通常, 利用可能なプロセッサ数を大きく上回るため, 個々のプロセッサに対して複数のデータが割り当てられ, 繰り返しによりSIMD実行が実現される.この繰り返し実行は, プログラムのコンテキスト制御を行なうために, 単純な繰り返しではなく, これまでにいくつかの実行方式が提案されている.一方, スカラプロセッサにおいて, ループ長の長い繰り返し実行の際に生じるキャッシュミスによる性能低下を防ぐ機構に, 擬似ベクトル処理機構がある.本論文では, データ並列言語の実行方式について考察し, 擬似ベクトル処理に適する実行方式を提案する.また, 擬似ベクトル化の成功率を高めるループ分割方法を提案する.提案する手法をデータ並列C言語NCXの処理系に実装し, 並列計算機SR2201を用いて性能評価を行なった.その結果, 本手法によりデータ並列言語で擬似ベクトル処理が利用可能となり, プログラムの実行速度を向上できることを確認した.
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 1998-12-15
著者
-
湯淺 太一
京都大学大学院工学研究科情報工学専攻
-
横山 亮
京都大学大学院情報学研究科通信情報システム専攻
-
湯淺 太一
京都大学大学院情報学研究科
-
渡邊 誠也
豊橋技術科学大学情報工学系
-
渡邊 誠也
豊橋技術科学大学情報工学系:(現)岡山大学工学部情報工学科
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