リージョン変数の動的なエイリアス判定によるメモリ効率向上
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概要
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リージョン推論と呼ばれる静的にオブジェクトの寿命を見積もる手法に基づくメモリ答理が,Tofteらによって提案されている.リージョン推論に基づくメモリ管理では,オブジェクトはリージョンと呼ばれるメモリブロックのいずれかに生成される.リージョンは特定のスコープを抜けると解放され,そのリージョン内に生成されたオブジェクトも同時に解放される.そのため,再帰呼び出しのように,関数呼び出しが連続する場合にはリージョンの解放ができない.Tofteらの処理系では,今後の計算においてアクセスされる可能性のあるオブジェクトが入っていないリージョンにオブジェクトを生成する際に,そのリージョンに入っているオブジェクトに上書きして生成しようとしている.しかし,関数がリージョンをリージョン変数に受け取ることができるため,リージョン変数のエイリアスが生じ,静的にオブジェクトを上書きしてもよいと判定できる箇所が限られる.本論文では,問題となるエイリアスが存在するかどうかを,実行時にオブジェクトを生成する際に調べる手法を提案する.これにより,Tofteらの手法では上書きしてよいか分からなかったオブジェクト生成の箇所で,より厳密に判定できるようになる.その結果,メモリ効率が向上し,これまで妥当なメモリ使用量で動かなかったプログラムが動くようになると期待される.
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 2006-07-15
著者
-
八杉 昌宏
京都大学大学院情報学研究科
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湯淺 太一
京都大学大学院工学研究科情報工学専攻
-
湯淺 太一
京都大学大学院情報学研究科
-
湯浅 太一
豊橋技術科学大学
-
鵜川 始陽
京都大学大学院情報学研究科|現在,電気通信大学電気通信学部
-
米田 匡史
日本電気株式会社
-
花井 亮
京都大学大学院情報学研究科通信情報システム専攻
-
Yasugi Masahiro
Department Of Communications And Computer Engineering Graduate School Of Informatics Kyoto Universit
-
Masahiro Yasugi
Graduate School Of Informatics Kyoto University
-
鵜川 始陽
京都大学大学院情報学研究科
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