ネットワークコミュニティにおける関心の類似性に基づいた知識共有の促進(<特集>インタラクション技術の革新と実用化)

概要

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本論文では,関心の類似性に基づく会話支援を通じてネットワークコミュニティにおける知識共有を促進する手法について述べる.ネツトワークコミュニティでは多様な参加者が想定されるため,共通の目標や合意は必ずしも明確でない.したがって,参加者の持つ知識を活用するには,情報の所在の特定と知識の表出を促すことが重要である.本手法は,関心の類似性に基づいて有用な情報の保持者を特定し,そのような情報を引き出すきっかけとなる話題を提供することで,局所的な知識共有を促進する.また,文脈に応じてこのような相互作用を繰り返すことで知識共有をコミュニティに拡張する.ここで参加者の利益である有用な情報の獲得と,コミュニティ全体の利益である知識共有の両立に配慮している点が本研究の特徴である.本手法を,我々が開発している会話支援エージェントZingerに実装し,チャットシステム上で動作させた.被験者実験の結果,本手法は有用かつ新鮮な話題を提供でき,会話による有用な情報の獲得を助けることが分かった.また,Zingerが提供した話題をきっかけとして相互作用が促進され,参加者間で共有されたことが確認された.
一般社団法人情報処理学会の論文
2002-12-15