Webページ閲覧時の視線停留時間と脈波波高に基づくユーザの興味箇所の特定(障害者教育/一般)
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概要
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本稿では, Webページを閲覧しているユーザの視線と脈波の分析から,そのページにおけるユーザの興味箇所を特定する分析手法について述べる.興味箇所では,視線停留時間が長くなること,瞳孔径が大きくなること,また,脈波波高の振幅が小さくなることがわかった.興味箇所検出手法は,それぞれの生体データにしきい値を設け,それを越えたところを興味箇所とする.特に,脈波波高の振幅は興味箇所を示す有効な生体データであり,これを分析に加えることで,従来の視線のみの分析に比べ,精度の高い興味箇所検出をおこなうことができる.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2008-01-19
著者
-
小俣 昌樹
山梨大学大学院医学工学総合研究部
-
今宮 淳美
山梨大学大学院医学工学総合研究部
-
小俣 昌樹
山梨大学大学院 医学工学総合研究部
-
今宮 淳美
山梨大学大学院 医学工学総合研究部
-
今宮 淳美
山梨大学工学部電子情報工学科
-
今宮 淳美
山梨大学工学部コンピュータ・メディア工学科
-
今宮 淳美
山梨大学
-
今宮 淳美
山梨大学 工学部 コンピュータ・メディア工学科
-
深澤 綾
山梨大学大学院医学工学総合教育部
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