人物動作に着目したシーン分割による作業動作の異常検出(テーマ関連セッション4,顔・ジェスチャの認識・理解)

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概要

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製造現場の作業においてヒューマンエラーを検出することは,製品の品質・生産性向上のために最も重要な課題とされている.本研究では,組立作業を行う作業者の映像に対して動作を解析することで,異常動作(作業ミス)を検出する手法を提案する。まず,映像から動作特徴量として動きベクトルの方向ヒストグラムを抽出し,その動作特徴量に基づき映像を作業シーンに分割・分類する.この処理により得られる作業パターンと標準化された作業パターンとを比較することで,作業ミスを検出する。また,実際の組立作業の映像に対して実験を行い,本手法の有効性について検討を行った。
社団法人電子情報通信学会の論文
2007-08-27

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