カメラアングルにロバストな弛緩整合法による顔部品検出(パターン認識・理解のための高度センシング技術)
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概要
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監視カメラなど人物がカメラに正対しない場面を想定した,カメラアングルや顔向きの変化にロバストな顔部品検出手法について述べる。四方向面特徴のテンプレートマツチングと,顔部品間の関係に着目した弛緩整合法を用いる手法は,個人差やある程度の顔向き変化によらず,顔部品位置を検出できる.さらに仰角のある顔画像から顔部品位置を検出するため,顔部品テンプレートに多方向の顔画像から作成した四方向面特徴を用いる。弛緩整合法では,顔向き変化に対応した多方向統合モデルを使用する。HOIP多方向顔画像データベースに対する検証実験において,±30°までの仰角に対し約96%の顔部品検出成功率を得た。
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2003-05-22
著者
-
山本 和彦
岐阜大学工学部
-
本郷 仁志
(財)ソフトピアジャパン 地域結集型同研究推進室/科学技術振興機構
-
本郷 仁志
ソフトピアジャパン
-
岩田 健司
ソフトピアジャパン
-
丹羽 義典
ソフトピアジャパン
-
丹羽 義典
財団法人ソフトピアジャパン
-
岩田 健司
(財)ソフトピアジャパン 地域結集型同研究推進室/科学技術振興機構
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