高次局所自己相関特徴による顔の向きの推定
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概要
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人間とコンピュータの自然な対話を実現するため、人間が注目している方向を検出しヒューマンインタフェースヘ応用することを目的として、高次局所自己相関特徴を用いた顔の向きの推定方法を提案する。本手法は、様々な角度を向いた顔画像から辞書を構成し、その辞書との比較により顔の向きを推定する。本稿では、水平方向へ回転する顔の向きを推定する実験を行ない、辞書の構成方法の違いによる認識率の変化について報告する。
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 1997-11-21
著者
-
山本 和彦
岐阜大学工学部
-
加藤 邦人
岐阜大学工学部
-
本郷 仁志
三洋電機株式会社 ハイパーメディア研究所
-
村山 誠
岐阜大学工学部
-
重村 武志
岐阜大学工学部応用情報学科
-
重村 武志
岐阜大学工学部
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