自己相関特徴変化による学習法の提案とサンプリングの違いによる学習効果の比較
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概要
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近年、動画像から人物を同定する研究が各方面でおこなわれている。これらは通常パターンマッチングにより行なわれており、辞書の作成方法が認識率に影響を与える。ある一定時間、人物を撮影した動画像から特定フレームを学習データとして選択する場合、等間隔にサンプリングする方法や画像の変化によりサンプリングする方法か考えられるが、これらは入力画像によっては偏りを持った学習データが作成されてしまう。そこで自己相関特徴量の変化に合わせて辞書を作成する方法を提案する。さらに、入力画像によってこれら2つの手法による認識率にどのような違いが現れるかを実験・比較した。
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 1997-05-15
著者
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