低解像度文字認識における特徴積分法の提案と検証(テーマセッション(2), 文字認識・文書理解)
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概要
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本論文では、低解像度画像からの文字認識手法である特徴積分法について提案する。本手法は低解像度画像から高解像度画像を再構築することなく、直接、エッジ特徴を抽出する手法である。一般に低解像度画像から認識に必要な特徴を抽出するとき、より高精度に認識を行うためには、いったん高解像度画像を再構築した後に特徴抽出をすることが考えられる。一方で我々が提案する特徴抽出法である特徴積分法は、低解像度画像から直接、エッジ特徴を抽出し、それらを積算することで四方向面特徴を構築する手法である。本論文では、この特徴積分法が、一般のアイデアに基づく特徴抽出法よりも認識性能の面において高精度であるということを実際のビデオカメラからの画像における実験により検証した。
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2006-02-17
著者
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