評価基準にロバスト統計量を持つHough変換の提案 : LMedS Hough変換
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概要
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Hough変換には離散化による精度問題が存在し、古くから大きな問題として議論されている。本稿では、ロバスト統計量の一つである最小メジアン値の評価尺度を直線らしさの評価基準とする直線検出アルゴリズム、LMedS Hough変換を提案する。これは、Hough変換の持つ多数決原理にとらわれない、現在までのHough変換とはまったく異なったパターン検出を可能とする。さらに、LMedS Hough変換は、大局性など従来のHough変換が持つ特性を保持していることを示す。
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2000-12-07
著者
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